qwen-max-1201

POST

https://api.gaiasc.com/v1/chat/completions

最后修改时间：2023-12-24 15:20:40

责任人：Vtea

通义千问模型支持用户以文本形式的指令（prompt）以及不定轮次的对话历史（history）作为输入，并基于这些信息生成回复作为输出。在这一过程中，文本将被转换为语言模型可以处理的token序列。Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位，可以直观地理解为“字”或“词”。对于中文文本来说，1个token通常对应一个汉字；对于英文文本来说，1个token通常对应3至4个字母或1个单词。例如，中文文本“你好，我是通义千问”会被转换成序列['你', '好', '，', '我', '是', '通', '义', '千', '问']，而英文文本"Nice to meet you."则会被转换成['Nice', ' to', ' meet', ' you', '.']。

由于模型调用的计算量与token序列长度相关，输入或输出token数量越多，模型的计算时间越长，我们将根据模型输入和输出的token数量计费。可以从API返回结果的usage字段中了解到您每次调用时使用的token数量。您也可以使用Token计算器或者调用Token计算API来预估文本对应的token数量。

请求参数

Header 参数

Content-Type

string

必需

示例值:

application/json

string

必需

示例值:

application/json

Authorization

string

必需

示例值:

Bearer {{YOUR_API_KEY}}

Body 参数application/json

messages

array [object {2}]

必需

聊天上下文信息。说明：（1）messages成员不能为空，1个成员表示单轮对话，多个成员表示多轮对话（2）最后一个message为当前请求的信息，前面的message为历史对话信息（3）必须为奇数个成员，成员中message的role必须依次为user、assistant （4）最后一个message的content长度（即此轮对话的问题）不能超过3000 token；如果messages中content总长度大于3000 token，系统会依次遗忘最早的历史会话，直到content的总长度不超过3000 token

role

string

必需

当前支持以下： user: 表示用户 assistant: 表示对话助手

content

string

对话内容

必需

temperature

number

可选

说明：（1）较高的数值会使输出更加随机，而较低的数值会使其更加集中和确定（2）默认0.8，范围 (0, 1.0]，不能为0 （3）建议该参数和top_p只设置1个（4）建议top_p和temperature不要同时更改

top_p

number

可选

说明：（1）影响输出文本的多样性，取值越大，生成文本的多样性越强（2）默认0.8，取值范围 [0, 1.0] （3）建议该参数和temperature只设置1个（4）建议top_p和temperature不要同时更改

penalty_score

number

可选

通过对已生成的token增加惩罚，减少重复生成的现象。说明：（1）值越大表示惩罚越大（2）默认1.0，取值范围：[1.0, 2.0]

stream

boolean

可选

是否以流式接口的形式返回数据，默认false

system

string

可选

模型人设，主要用于人设设定，例如，你是xxx公司制作的AI助手，长度限制1024个字符

user_id

string

可选

表示最终用户的唯一标识符，可以监视和检测滥用行为，防止接口恶意调用

示例

{
  "model": "qwen-turbo",
  "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}

示例代码

Shell

JavaScript

Java

Swift

PHP

Python

HTTP

Objective-C

Ruby

OCaml

Dart

curl --location --request POST 'https://api.gaiasc.com/v1/chat/completions' \
--header 'Accept: application/json' \
--header 'Accept;' \
--header 'Authorization: Bearer ' \
--header 'Authorization;' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
  "model": "qwen-turbo",
  "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'

返回响应

🟢200成功

application/json

Body

string

本轮对话的id

必需

object

string

必需

回包类型 chat.completion：多轮对话返回

created

integer

时间戳

必需

usage

object

必需

token统计信息，token数 = 汉字数+单词数*1.3 （仅为估算逻辑）

prompt_tokens

integer

问题tokens数

必需

completion_tokens

integer

回答tokens数

必需

total_tokens

integer

tokens总数

必需

示例

{
    "id": "as-bcmt5ct4iy",
    "object": "chat.completion",
    "created": 1680167072,
    "result": "您好，知识增强大语言模型，我能够与人对话互动，回答问题，协助创作，高效便捷地帮助人们获取信息、知识和灵感。",
    "is_truncated": false,
    "need_clear_history": false,
    "usage": {
        "prompt_tokens": 7,
        "completion_tokens": 67,
        "total_tokens": 74
    }
}

qwen-max

qwen-max-longcontext